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时间旅行 ⏱️

时间旅行 ⏱️

:::note[先决条件]

本指南假设你熟悉 LangGraph 的检查点和状态。如果没有,请先查看持久化概念。

在使用基于模型做出决策的非确定性系统(例如,由 LLM 提供支持的 agent)时,详细检查它们的决策过程可能很有用:

  1. 🤔 理解推理:分析导致成功结果的步骤。

  2. 🐞 调试错误:识别错误发生的位置和原因。

  3. 🔍 探索替代方案:测试不同的路径以发现更好的解决方案。

我们将这些调试技术称为时间旅行,由两个关键操作组成:重放 🔁 和 分叉 🔀。

重放

重放允许我们重新审视和重现 agent 过去的操作。这可以从图的当前状态(或检查点)或从特定检查点完成。

要从当前状态重放,只需传递 null 作为输入以及 threadConfig

const threadConfig = { configurable: { thread_id: "1" }, streamMode: "values" };

for await (const event of await graph.stream(null, threadConfig)) {
    console.log(event);
}

要从特定检查点重放操作,首先检索线程的所有检查点:

const allCheckpoints = [];

for await (const state of graph.getStateHistory(threadConfig)) {
    allCheckpoints.push(state);
}

每个检查点都有一个唯一的 ID。确定所需的检查点后,例如 xyz,将其 ID 包含在配置中:

const threadConfig = { configurable: { thread_id: '1', checkpoint_id: 'xyz' }, streamMode: "values" };

for await (const event of await graph.stream(null, threadConfig)) {
    console.log(event);
}

图有效地重放以前执行的节点,而不是重新执行它们,利用其对先前检查点执行的了解。

分叉

分叉允许你重新审视 agent 过去的操作,并在图中探索替代路径。

要编辑特定检查点,例如 xyz,在更新图状态时提供其 checkpoint_id

const threadConfig = { configurable: { thread_id: "1", checkpoint_id: "xyz" } };

graph.updateState(threadConfig, { state: "updated state" });

这将创建一个新的分叉检查点 xyz-fork,你可以从中继续运行图:

const threadConfig = { configurable: { thread_id: '1', checkpoint_id: 'xyz-fork' }, streamMode: "values" };

for await (const event of await graph.stream(null, threadConfig)) {
    console.log(event);
}

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