自带云 (BYOC)

:::note 先决条件

• LangGraph Platform
• 部署选项

架构

分离控制平面（由我们托管）和数据平面（由你托管，由我们管理）。

	控制平面	数据平面
它的功能是什么	管理部署、修订版本。	运行你的 LangGraph 图，存储你的数据。
托管位置	LangChain Cloud 账户	你的云账户
谁配置和监控	LangChain	LangChain

LangChain 无法直接访问在你的云账户中创建的资源，只能通过 AWS API 与它们交互。你的数据在静态或传输过程中永远不会离开你的云账户 / VPC。

要求

• 你已经在使用 AWS。
• 你使用 langgraph-cli 和/或 LangGraph Studio 应用程序在本地测试图。
• 你使用 langgraph build 命令构建镜像，然后将其推送到你的 AWS ECR 仓库 (docker push)。

工作原理

• 我们为你提供一个 Terraform 模块，你运行它来设置我们的要求
  1. 创建一个 AWS 角色（我们的控制平面稍后将承担该角色以配置和监控资源）
     • https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonVPCReadOnlyAccess.html
       • 读取 VPC 以查找子网
     • https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonECS_FullAccess.html
       • 用于为你的 LangGraph Cloud 实例创建/删除 ECS 资源
     • https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/SecretsManagerReadWrite.html
       • 为你的 ECS 资源创建密钥
     • https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/CloudWatchReadOnlyAccess.html
       • 读取 CloudWatch 指标/日志以监控你的实例/推送部署日志
     • https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonRDSFullAccess.html
       • 为你的 LangGraph Cloud 实例配置 RDS
  2. 要么
     • 将现有的 vpc / 子网标记为 langgraph-cloud-enabled
     • 创建新的 vpc 和子网并将它们标记为 langgraph-cloud-enabled
• 你在 smith.langchain.com 中创建 LangGraph Cloud 项目，提供
  • 在上面步骤中创建的 AWS 角色的 ID
  • 用于拉取服务镜像的 AWS ECR 仓库
• 我们使用上面的角色在你的云账户中配置资源
• 我们监控这些资源以确保正常运行时间并从错误中恢复

使用自托管 LangSmith的客户的注意事项：

• 目前需要在 smith.langchain.com 上创建新的 LangGraph Cloud 项目和修订版本。
• 但是，如果你愿意，你可以将项目设置为追踪到你自托管的 LangSmith 实例